ท่ามกลางยุคสมัยที่หลายๆ ธุรกิจองค์กร ทั้งภาครัฐและเอกชนต่างกำลังมองหาหนทางในการนำข้อมูลที่องค์กรมีอยู่มาใช้วิเคราะห์ให้ได้อย่างมีประสิทธิภาพนี้ เทคโนโลยีอย่าง Data Warehouse นั้นก็ถือเป็นหัวใจของการนำข้อมูล Structured Data ที่มีอยู่ภายในองค์กรมาใช้วิเคราะห์เพื่อสร้างคุณค่าใหม่ๆ ได้อย่างต่อเนื่อง และ IBM Integrated Analytics System ซึ่งเป็นโซลูชันสำเร็จรูปสำหรับการให้บริการ Data Warehouse ภายในองค์กรก็เป็นอีกโซลูชันที่ได้รับความสนใจเป็นอย่างมาก ด้วยจุดเด่นด้านประสิทธิภาพ, ความง่ายในการติดตั้งใช้งานและดูแลรักษา รวมถึงความคล่องตัวในการเพิ่มขยายระบบได้หลากหลายรูปแบบ
ปัญหาของระบบ Data Warehouse ในปัจจุบัน – ช้า และขาดความยืดหยุ่น
เทคโนโลยี Data Warehouse นี้ถือเป็นเทคโนโลยีที่มีจุดกำเนิดมาอย่างยาวนานเพื่อตอบโจทย์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจมาโดยตลอด และหลายๆ องค์กรที่มีระบบ Business Application ขนาดใหญ่หรือมีข้อมูลจากฐานข้อมูลที่หลากหลายนั้น ก็มักจะลงทุนในระบบ Data Warehouse เพื่อให้สามารถทำการรวบรวมข้อมูลที่มีอยู่อย่างกระจัดกระจายมาจัดให้อยู่ในรูปแบบที่สามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์และออกรายงานทางธุรกิจได้อยู่แล้ว
อย่างไรก็ดี ระบบ Data Warehouse ที่ธุรกิจเคยลงทุนไปในอดีตนั้นก็อาจไม่ตอบโจทย์ในปัจจุบันและอนาคตอีกต่อไป ด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วของข้อมูล และแนวโน้มในการวิเคราะห์ข้อมูลที่จะมีแหล่งที่มาของข้อมูลหลากหลายมากยิ่งขึ้นกว่าแต่ก่อนนั้น ก็ทำให้ระบบ Data Warehouse ที่มีอยู่อาจมีทั้งประสิทธิภาพและข้อมูลที่ไม่เพียงพอ อีกทั้งด้วยการมาของเทคโนโลยี Cloud เอง ก็ทำให้ Data Warehouse แบบเดิมๆ ที่ไม่สามารถทำงานร่วมกับ Cloud ได้นั้นขาดความสามารถที่จำเป็นต่อธุรกิจในปัจจุบันและอนาคตไป โดยเฉพาะในแง่ของความยืดหยุ่นในการวิเคราะห์ข้อมูลและการเข้าถึงแหล่งข้อมูลที่หลากหลายบน Cloud
นอกจากนี้ ระบบ Data Warehouse เองก็ยังถือเป็นแหล่งข้อมูลชั้นดีสำหรับเหล่าองค์กรที่ต้องการก้าวไปสู่กลยุทธ์ Data-Driven Business ด้วยการนำ Big Data Analytics มาใช้งาน แต่ระบบ Data Warehouse เดิมที่เคยออกแบบเอาไว้นั้นอาจถูกออกแบบภายใต้ข้อจำกัดทางด้านเทคโนโลยี ทำให้ไม่สามารถจัดเก็บข้อมูลปริมาณมหาศาลและหลากหลายซึ่งเป็นสิ่งที่จำเป็นต่อศาสตร์ทางด้าน Data Science ในปัจจุบัน และไม่สามารถทำการเข้าถึงหรือวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็วเพียงพอ
ดังนั้นการอัปเกรดระบบ Data Warehouse ทั้งในเชิงของ Software และ Hardware นั้นก็ถือเป็นภารกิจสำคัญของเหล่าธุรกิจองค์กรต่างๆ ที่ต้องการจะเติบโตและสร้างนวัตกรรมท่ามกลางยุคที่ข้อมูลถือเป็นทรัพยากรสำคัญอย่างในทุกวันนี้ และนี่เองก็ทำให้ IBM Integrated Analytics System หรือ IIAS ถูกใช้งานทั่วโลกเพื่อตอบโจทย์เหล่านี้ให้กับองค์กรโดยเฉพาะ
IBM Integrated Analytics System: ระบบ Data Warehouse แห่งอนาคต ตอบโจทย์ Big Data สำหรับธุรกิจและภาครัฐ
IBM Integrated Analytics System หรือ IIAS นี้คือระบบ Integrated System ที่ IBM ได้ออกแบบระบบสำเร็จรูปซึ่งผสานทั้งเทคโนโลยีของ Server, Storage, Networking และ Software ทางด้าน Data Warehouse และ System Monitoring & Management เข้าไว้ด้วยกัน เพื่อให้ระบบนี้สามารถให้บริการ Data Warehouse ประสิทธิภาพสูงสำหรับองค์กร ที่พร้อมจะเชื่อมต่อเพื่อรวบรวมข้อมูลจากหลายๆ แหล่ง หรือนำข้อมูลออกไปวิเคราะห์ได้ตามต้องการ อีกทั้งยังสามารถรองรับการทำงานในลักษณะ Hybrid Cloud ได้ในตัว รองรับต่อแนวโน้มในอนาคตที่องค์กรจะต้องมีระบบวิเคราะห์ข้อมูลกระจายตัวอยู่หลากหลาย พร้อมแหล่งข้อมูลหรือ Data Source ที่จะกระจัดกระจายอยู่ทั้งภายในและภายนอกองค์กร
ข้อดีของ IIAS นี้คือการที่ระบบมีความสำเร็จรูปสูงมาก และสามารถเพิ่มขยายระบบได้อย่างคล่องตัวและง่ายดาย ดังนั้นองค์กรที่ต้องการลงทุนในระบบ Data Warehouse หรือต้องการปรับปรุงระบบ Data Warehouse ที่มีอยู่ให้รองรับต่อข้อมูลปริมาณมหาศาล และสามารถประมวลผลวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็วนั้น ก็สามารถเลือกใช้งาน IIAS เพื่อลดเวลาที่ต้องใช้ในการติดตั้งและดูแลรักษา ในขณะที่ยังได้ระบบที่มีประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูลในระดับสูงไปใช้งาน ทำให้องค์กรสามารถมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์และใช้งานข้อมูลเพื่อให้เกิดผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้นได้ โดยไม่ต้องกังวลกับประเด็นทางด้าน IT Infrastructure เพื่อรองรับข้อมูลมหาศาลเหล่านี้อีกต่อไป
สำหรับตัวอย่างการใช้งาน IIAS เองก็มีหลากหลาย เช่น
ระบบ Data Warehouse สำหรับธุรกิจทางด้านการเงินและธนาคาร ที่ระบบเหล่านี้ถือเป็นหัวใจสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจอยู่แล้ว การอัปเกรดมาใช้ IIAS นี้ก็จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล, เพิ่มความยืดหยุ่นและทนทานของระบบ รวมถึงยังเปิดให้ระบบ Data Warehouse สามารถทำงานร่วมกับ Cloud และใช้ทรัพยากรหรือข้อมูลปริมาณมหาศาลที่มีอยู่บน Cloud ได้อย่างคุ้มค่ามากยิ่งขึ้น
ระบบ Data Warehouse สำหรับธุรกิจภาครัฐที่ต้องการเริ่มต้นก้าวเข้าสู่โลกของ Big Data ด้วยการรวบรวมข้อมูลจากระบบ Application และแหล่งข้อมูลต่างๆ ที่มีอยู่เดิมภายในองค์กรเข้ามาสู่ศูนย์กลาง พร้อมให้นำข้อมูลไปใช้วิเคราะห์หรือให้บริการข้อมูลแก่ภาคประชาชนต่อไปได้
ระบบ Data Warehouse สำหรับธุรกิจค้าปลีก ที่แต่ละวันนั้นก็มีปริมาณ Transaction มหาศาล และต้องการออกรายงานเชิงธุรกิจอย่างรวดเร็วแบบวันต่อวัน หรือต้องการนำข้อมูลไปวิเคราะห์เชิงการตลาดแบบ Real-time ไปจนถึงต้องการเริ่มต้นระบบ Machine Learning, Deep Learning หรือ AI ที่ทำการวิเคราะห์ข้อมูล Transaction ปริมาณมหาศาลเหล่านี้ให้ได้อย่างรวดเร็ว
อัปเกรดจาก IBM Netezza สู่ IBM Integrated Analytics System เสริมประสิทธิภาพพร้อมความสามารถด้าน Data Science และ Machine Learning
IBM Netezza นั้นนับเป็นอีกหนึ่งเทคโนโลยี Data Warehouse ของ IBM ที่ประสบความสำเร็จเป็นอย่างมาก และถูกเลือกใช้งานโดยธุรกิจองค์กรขนาดใหญ่ในหลากหลายอุตสาหกรรมเพื่อนำไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจได้อย่างแม่นยำ และเมื่อแนวโน้มของการนำข้อมูลมาใช้งานนั้นเติบโตเป็นอย่างมาก หลายองค์กรที่ใช้ IBM Netezza อยู่เดิมจึงเลือกที่จะอัปเกรดระบบที่ใช้งานอยู่มาสู่ IBM Integrated Analytics System ซึ่งเป็นเทคโนโลยี Data Warehouse ล่าสุดของ IBM นั่นเอง
ในการอัปเกรดนี้ไม่เพียงแต่ระบบจะมีความเร็วในการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลมากขึ้นจากการที่ Hardware มีประสิทธิภาพมากขึ้นทั้งในส่วนของ Server และ Storage แต่ Software เองก็ได้ถูกออกแบบให้ทำงานได้อย่างรวดเร็วมากยิ่งขึ้นด้วยการนำ In-memory Database มาใช้ พร้อมทั้งยังเพิ่มความสามารถในการย้ายข้อมูลไปยังระบบ Cloud และการให้บริการข้อมูลให้เข้าถึงได้ง่ายผ่าน Common SQL ด้วย
นอกจากนี้ด้วยการที่ IIAS นั้นมีระบบ IBM Data Science Experience (DSX) มาให้พร้อมใช้งานในตัว ก็ทำให้การต่อยอดจาก Data Warehouse ไปสู่การทำ Data Science และ Machine Learning สามารถเกิดขึ้นในธุรกิจองค์กรได้ทันทีโดยที่ไม่ต้องลงทุนในระบบอื่นๆ เพิ่มเติม ส่งผลให้องค์กรสามารถทดลองใช้เทคโนโลยีประมวลผลข้อมูลรูปแบบใหม่ๆ เพื่อสร้างคุณค่าให้กับธุรกิจองค์กรต่อยอดขึ้นไปได้อีกขั้นหนึ่ง
เร็วแรงด้วย IBM Power System และ IBM FlashSystem ผสาน IBM DB2 และ Blu Acceleration
IBM Power System S822L ระบบ Linux Server ประสิทธิภาพสูงที่ใช้หน่วยประมวลผล IBM POWER8 พร้อมการออกแบบระบบให้รองรับงานทางด้านการประมวลผลข้อมูลให้สูงกว่าเทคโนโลยีอื่นๆ ถึง 2 เท่า ด้วยการออกแบบระบบการรับส่งข้อมูลภายใน Server ให้มีประสิทธิภาพสูงกว่าปกตินั่นเอง
IBM FlashSystem 900 ระบบ All-Flash Storage จาก IBM รุ่นที่เน้นประสิทธิภาพการเขียนอ่านข้อมูลให้สูงถึงขีดสุด เพื่อรองรับระบบ Real-time Analytics โดยเฉพาะ
IBM DB2 พร้อม Blu Acceleration ระบบฐานข้อมูลประสิทธิภาพสูงที่ทำงานแบบ In-memory Database เพื่อให้การเขียนอ่านข้อมูลเกิดขึ้นได้ด้วยประสิทธิภาพในระดับที่สูงสุด
การยกระดับทั้งเทคโนโลยีในฝั่งประมวลผลและรับส่งข้อมูลบน Server, การเลือกใช้ All-Flash Storage และการใช้ In-memory Database ร่วมกันนี้เองที่เป็นหัวใจของการออกแบบระบบ Integrated System ของ IIAS นี้ให้มีประสิทธิภาพสูงที่สุด เพื่อรองรับการเติบโตของข้อมูลปริมาณมหาศาลในอนาคต ให้องค์กรยังมั่นใจได้ว่าระบบ IT Infrastructure สำหรับ Data Warehouse นี้จะยังคงทำงานได้อย่างรวดเร็วต่อไปในอนาคตได้
ผสานเทคโนโลยีได้หลากหลาย ตอบโจทย์การทำ Data Warehouse ได้ครบวงจร
โจทย์หนึ่งที่ถือว่าใหญ่มากสำหรับระบบ Data Warehouse และ IBM ให้ความสำคัญสูงมากนั้น ก็คือการที่ IBM ได้พยายามออกแบบระบบให้รองรับการเชื่อมต่อกับระบบต่างๆ ได้มากมาย เพื่อให้พร้อมนำไปใช้งานตอบโจทย์ด้านระบบ Data Warehouse ที่หลากหลายได้ ดังนี้
การเชื่อมต่อกับระบบ Extract/Transform/Load (ETL) อย่างเช่น IBM Master Data Management, IBM Information Governance Catalog, IBM Quality Stage และ IBM Datastage
การเชื่อมต่อกับระบบ Unstructured Data ที่ถูกจัดเก็บอยู่ภายใน Apache Hadoop ได้ผ่านทาง IBM BigSQL
การเชื่อมต่อกับระบบ Data Analytics, Machine Learning และ AI อย่าง IBM Cognos Analytics, IBM Planning Analytics, IBM SPSS, IBM CPLEX, IBM Watson Analytics และอื่นๆ
การเชื่อมต่อกับระบบ Data Virtualization อย่าง IBM Hybrid Data Management รองรับการใช้งานข้อมูลได้จากทั้งภายในระบบ Data Center หรือ Private Cloud ขององค์กร ร่วมกับข้อมูลที่อยู่บน Public Cloud ได้ พร้อมมีเทคโนโลยี Data Mover สำหรับโอนถ่ายย้ายข้อมูลระหว่างกันได้อย่างง่ายดาย
จะเห็นได้ว่า IIAS นี้สามารถเชื่อมต่อกับเทคโนโลยีอื่นๆ เพื่อให้ระบบโดยรวมมีความสามารถในการจัดการข้อมูลได้ตามรูปแบบที่ธุรกิจในอุตสาหกรรมต่างๆ ต้องการได้อย่างยืดหยุ่นทีเดียว และไม่เพียงแต่การเชื่อมต่อกับเทคโนโลยีของ IBM เองเท่านั้น แต่ IIAS นี้ก็ยังสามารถเชื่อมต่อและทำงานร่วมกับโครงการ Open Source Software ทางด้านการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างหลากหลาย เพราะ IBM ได้เข้าไปมีส่วนร่วมในการพัฒนาโครงการต่างๆ ร่วมกับชุมชน Open Source เช่น Jupyter Notebooks, Apache Spark, RDBMS, NoSQL, Hadoop และอื่นๆ อีกมากมาย
Ingram Micro ตัวแทนจำหน่ายของ IBM อย่างเป็นทางการในประเทศไทยได้ทำการติดตั้งระบบ IBM Integrated Analytics System แล้วภายใน Data Center ของ Ingram Micro ที่ถนนรัชดาภิเษก นับเป็นระบบ Demo ชุดแรกและชุดเดียวในประเทศไทย เพื่อให้เหล่าธุรกิจองค์กรที่มีแผนที่จะขยับขยายระบบ Data Warehouse ที่มีอยู่ให้มีประสิทธิภาพและความสามารถที่สูงขึ้น รวมถึงแผนการเริ่มต้นไปสู่ระบบ Big Data Analytics ได้ทดลองนำข้อมูลที่มีอยู่และเทคโนโลยีที่ใช้งานอยู่มาทำงานร่วมกับ IIAS เพื่อให้เข้าใจถึงประโยชน์ที่จะได้รับมากยิ่งขึ้น และตัดสินใจลงทุนได้ด้วยข้อมูลที่ครบถ้วนรอบด้านมากยิ่งขึ้นด้วยเช่นกัน
แน่นอนว่า Ingram Micro เองในฐานะของตัวแทนจำหน่ายผลิตภัณฑ์ทางด้านระบบ IT สำหรับองค์กรหลากหลายแบรนด์เองก็สามารถนำเทคโนโลยีที่หลากหลายทั้งจากทาง IBM เองและจากผู้ผลิตรายอื่นๆ มาทดสอบการทำงานร่วมกับระบบ IIAS ได้ ก็ทำให้การทดสอบเทคโนโลยีนั้นมีความสมจริงมากขึ้นด้วยการสร้าง Environment ให้มีความคล้ายคลึงกับระบบที่ต้องการใช้งานจริงให้มากที่สุดได้ และทำให้ภาพของการทดสอบเทคโนโลยีมีความครบครันรอบด้านมากขึ้นไปอีกทาง
ทั้งนี้ทาง IBM เองก็มีเอกสารคู่มือเกี่ยวกับการใช้งาน IIAS ให้นำไปศึกษากันได้ฟรีๆ แบบออนไลน์อยู่ที่ https://docs-iias.mybluemix.net/ ดังนั้นผู้ที่สนใจก็อาจทำการศึกษาในช่องทางนี้เพื่อให้เข้าใจถึงพื้นฐานและความสามารถของระบบก่อนทำการทดสอบได้ทันที
ติดต่อ Ingram Micro ได้ทันที
สำหรับผู้ที่สนใจโซลูชัน IBM Integrated Analytics System หรือ IIAS สามารถติดต่อทีมงานของ Ingram Micro (Thailand) Ltd. เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติม, นำเสนอผลิตภัณฑ์ หรือทดสอบการใช้งานจริงได้ทันทีที่ อีเมล TH-IBMSW@ingrammicro.comและสามารถติดตามข่าวสารใหม่ๆ จาก Ingram Micro ได้ที่ https://www.facebook.com/IngramMicroThailand/ และจาก IBM Thailand ที่ https://www.facebook.com/IBMThailand/
techfeedthai 