10 แนวโน้มสำหรับเทคโนโลยี Business Intelligence ในปี 2016

Tableau ผู้เชี่ยวชาญทางด้านระบบ Business Intelligence และ Business Data Analytics สำหรับองค์กร ได้ออกมาเปิดเผยถึงแนวโน้ม 10 ประการของเทคโนโลยี Business Intelligence ในปี 2016 เอาไว้ และทีมงาน STelligence ก็ขอสรุปให้ทุกท่านได้อ่านกันดังนี้

1. การควบคุมข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Self Service จะกลายเป็นของคู่กัน

การควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลผู้ใช้งาน และการเปิดให้ผู้ใช้งานแต่ละคนเข้ามาทำการวิเคราะห์ข้อมูลจากกลุ่มของข้อมูลที่ตัวเองมีสิทธิ์เข้าถึงได้โดยอิสระนั้นจะแยกจากกันไม่ได้อีกต่อไป และจะเป็นสิ่งที่ช่วยเสริมให้องค์กรมีความคล่องตัวในการวิเคราะห์ข้อมูลมากยิ่งขึ้น ในขณะที่ยังคงรักษาข้อมูลความลับขององค์กรเอาไว้ได้อย่างปลอดภัย

 

2. Visual Analytics จะกลายเป็นเทคโนโลยีพื้นฐาน

การพูดคุยกันระหว่างนักวิเคราะห์ข้อมูลมืออาชีพและผู้ใช้งานทั่วไปนั้นจะเกิดขึ้นผ่านการนำเสนอข้อมูลแบบ Visualize เป็นแผนภูมิหรือแผนภาพ เพื่อตอบโจทย์ปัญหาหรือวิเคราะห์ข้อมูลและสถานการณ์ต่างๆ และเทคโนโลยี Visual Analytics ก็จะเป็นหัวใจสำคัญของการสื่อสารกันในลักษณะนี้ต่อไป

 

3. ทุกขั้นตอนในการทำ Data Analytics จะกลายเป็นงานที่ทุกคนทำได้

แนวคิดแบบ Self Service นั้นจะไม่หยุดลงแค่ในส่วนของการวิเคราะห์ข้อมูล แต่การเตรียมข้อมูล (Data Preparation), การจัดเก็บข้อมูลกลาง (Data Warehouse) และอื่นๆ นั้นก็จะเริ่มเปิดให้ผู้ใช้งานทั่วไปทำได้ด้วยตัวเองแบบ Self Service เพื่อตอบโจทย์ทั้งความคล่องตัวของธุรกิจ และแนวคิดในการทำงานของพนักงานยุคใหม่

 

4. จะมีเทคโนโลยีใหม่ๆ ในการเชื่อมผสาน Data Source จากหลายๆ แหล่งเข้าด้วยกันมากขึ้น

เทคโนโลยีสำหรับการทำ Data Integration เพื่อให้การวิเคราะห์ข้อมูลจาก Data Source หลายแห่งด้วยกันนั้นจะเกิดขึ้นมากมายเพื่อรองรับความต้องการของตลาด ทำให้แนวทางของการทำ Data Analytics เปลี่ยนแปลงไปจากเดิมที่ต้องมีการ Migrate Data เข้ามาในระบบกลางก่อนแล้วจึงค่อยทำการวิเคราะห์ เหลือเพียงแค่การทำ Data Integration ที่ไม่ต้องมีการย้ายข้อมูลออกมาจากพื้นที่จัดเก็บเดิม แต่ผู้ใช้งานยังคงทำการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดได้เหมือนเดิม

 

5. การวิเคราะห์ข้อมูลระดับสูง จะไม่ได้กลายเป็นเพียงงานของนักวิเคราะห์อีกต่อไป

การวิเคราะห์ข้อมูลในเชิงลึกนั้นจะกลายเป็นงานของทุกๆ คน โดยจากข้อมูลการวิเคราะห์กลางที่มีใครซักคนในองค์กรได้วิเคราะห์เอาไว้นั้น ผู้ใช้งานแต่ละคนจะต้องสามารถนำการวิเคราะห์ข้อมูลนั้นมาทำการวิเคราะห์ต่อในแง่มุมที่เกี่ยวข้องกับงานที่แต่ละคนทำได้ด้วยตนเอง โดยทำการวิเคราะห์ด้วยหลักทางสถิติและการค้นหาข้อมูลที่ต้งอการซ้ำไปซ้ำมาอย่างต่อเนื่อง

 

6. Cloud Data และ Cloud Analytics จะเติบโตอย่างรวดเร็ว

การมาของ Cloud จะกลายเป็นตัวเร่งในการทำ Data Analytics ของแต่ละองค์กรเป็นจริงได้เร็วขึ้น ไม่ว่าจะเป็นระบบ Cloud Data สำหรับจัดเก็บและรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลขององค์กร หรือ Cloud Analytics ที่มีพลังในการประมวลผลสูง สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลในเชิงลึกได้ตลอดเวลาก็ตาม

 

7. องค์กรจะต้องมีศูนย์บ่มเพาะความรู้ด้าน Data Analytics ให้พนักงานของตัวเอง

เพื่อให้พนักงานในองค์กรแต่ละคนและแต่ละแผนกมี Mind Set แบบ Data Driven และมีความรู้ความสามารถมากพอสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ ด้วยตัวเอง องค์กรจึงจำเป็นจะต้องลงทุนสร้างศูนย์บ่มเพาะความรู้ด้าน Data Analytics ขึ้นมาเพื่อเตรียมความพร้อมให้แก่พนักงานทุกคน

 

8. Mobile Analytics จะเริ่มเติบโตจนยืนด้วยตัวเองได้

จากเดิมที่ Mobile Device เคยเป็นแค่เครื่องมือสำหรับตรวจสอบผลการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างในอดีต ต่อไป Mobile Device จะกลายเป็นอุปกรณ์ที่ผู้คนเริ่มใช้ทำการวิเคราะห์ข้อมูลกันเป็นหลัก และระบบ Data Analytics ใหม่ๆ ที่จะเกิดก็จะกลายเป็นแบบ Mobile First แทน

 

9. เปิดศักราชของการวิเคราะห์ข้อมูลจากระบบ Internet of Things

ด้วยการมาของ Internet of Things ที่จะกลายเป็นอีกสิ่งหนึ่งที่สำคัญต่อทุกวงการ ข้อมูลใหม่ๆ จะถูกสร้างขึ้นมาเป็นจำนวนมหาศาลในทุกๆ วินาที และระบบวิเคราะห์ข้อมูลที่จะสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้แบบ Real-time ก็จะกลายมาเป็นเทคโนโลยีที่มาเติมเต็มให้กับ Internet of Things สำหรับองค์กร

 

10. จะเริ่มมีเทคโนโลยีใหม่ๆ เข้ามาเติมเต็มช่องว่างของระบบ Data Analytics มากขึ้นเรื่อยๆ

เทคโนโลยีใหม่ๆ ทั้งการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบเดิม, เพิ่มเติมความสามารถใหม่ๆ ให้แก่ระบบเดิม, การปรับแต่งระบบเดิมให้ตอบโจทย์เฉพาะทางของแต่ละธุรกิจ หรือทำให้ระบบต่างๆ ที่เกี่ยวกับการทำ Data Analytics หรือ Business Intelligence สามารถใช้งานได้ง่ายขึ้นนั้นก็จะเกิดขึ้นมาเรื่อยๆ และองค์กรก็ต้องปรับตัวจากการใช้ระบบ Data Analytics จากผู้ผลิตเพียงรายเดียว ไปเป็นการ Integrate ระบบเพื่อตอบโจทย์ในแต่ละส่วนให้ดีขึ้นได้ตามต้องการแทน

 

สำหรับผู้ที่สนใจ Tableau หรือระบบวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจ และอยากพูดคุยเพื่อรับคำปรึกษาเพิ่มเติมหรือทดสอบระบบ สามารถติดต่อบริษัท STelligence ได้ทันทีที่ info@stelligence.com หรือติดต่อคุณธเนศ ฝ่ายขาย ที่โทร 089-444-2443 หรือโทร 02-938-7475 ได้ทันที หรือเข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์ของ STelligence ได้ที่ http://www.stelligence.com

ที่มา: http://get.tableau.com/top-10-trends-business-intelligence-2016.html 

from:https://www.techtalkthai.com/10-business-intelligence-trends-2016/

IBM MobileFirst รุกทุกภาคธุรกิจไทย ด้วยระบบ Mobile Analytics สำเร็จรูปบน iOS Device ให้ทุกองค์กรวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างง่ายดาย เปิดมิติใหม่ในการทำธุรกิจในปัจจุบัน

หลังจากที่มีข่าวเปิดตัวโครงการ IBM MobileFirst กันไปเป็นที่เรียบร้อยมาได้ระยะหนึ่ง ตอนนี้ทาง IBM Thailand ก็พร้อมจะนำเสนอระบบ Mobile Analytics หรือระบบวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ ขององค์กร สำหรับช่วยให้พนักงานในตำแหน่งต่างๆ สามารถทำงานได้ดีขึ้น ผ่าน Mobile Applications ให้กับองค์กรในประเทศไทยแล้ว ซึ่งทางทีมงาน TechTalkThai ก็มีโอกาสได้เข้าไปสัมภาษณ์พิเศษกับทางทีมงานของ IBM ครับ โดยหลังจากสัมภาษณ์เสร็จทางทีมงานก็ได้ทำการค้นคว้าหาข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อให้เกิดความชัดเจนยิ่งขึ้น โดยสรุปข้อมูลคร่าวๆ สำหรับให้แต่ละองค์กรนำไปประกอบการตัดสินใจได้ดังนี้

IBM MobileFirst – Mobile Analytics Application สำเร็จรูปบน iOS Device สำหรับทุกธุรกิจ

ด้วยความเป็นผู้นำทางด้านระบบ Enterprise Analytics มายาวนานของ IBM ทำให้ IBM มีประสบการณ์อย่างครบถ้วนในทุกๆ ธุรกิจ และอุปกรณ์พกพาอย่าง Smart Phone และ Tablet ก็กำลังกลายเป็นเทคโนโลยีที่มาเติมเต็มหรือถึงขั้นทดแทนการใช้งาน PC/Notebook ในระดับในองค์กร รวมถึงมีแนวโน้มที่จะมีการใช้งานในระดับองค์กรเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ในฐานะของ Endpoint Device ดังนั้นทิศทางในอนาคตของ IBM เองก็คงมุ่งเน้นมาทางด้าน Mobile Device เป็นหลักอย่างแน่นอน สังเกตได้จาก Press Release ในข่าวสารต่างๆ จากทาง IBM ที่ไม่ว่าจะเป็นการเปิดตัว Server ใหม่, Software ใหม่ หรือ Storage ใหม่ก็จะมีการใส่คำพูดเกี่ยวกับ Mobile เข้ามาด้วย และอ้างอิงถึง IBM MobileFirst อยู่เสมอๆ นั่นเอง

สิ่งที่ IBM ทำ ก็คือการนำความชำนาญทางด้าน Enterprise Analytics มาจับเข้ากับเทรนด์หลักในยุคปัจจุบันและอนาคตคือ Mobile Device โดยเสริมการเชื่อมต่อระหว่างสองเทคโนโลยีนี้เข้าด้วยกันอย่างครบวงจร ไม่ว่าจะเป็น Software สำหรับทำระบบ Analytics, ระบบ Server/Storage ที่รองรับ Workload เหล่านี้ได้, ระบบรักษาความปลอดภัยสำหรับ Mobile Device โดยเฉพาะ, ทีมงานสนับสนุนเทคโนโลยีทางด้าน Mobile Device และอื่นๆ อีกมากมาย เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถมีระบบ Mobile Analytics และปรับเปลี่ยนรูปแบบการทำธุรกิจให้เหมาะสมกับยุคสมัยปัจจุบัน และรองรับต่อการแข่งขันในอนาคตได้นั่นเอง

Mobile Analytics – การวิเคราะห์ข้อมูลที่เข้าถึงทุกระดับขององค์กร

อีกมุมมองหนึ่งที่จะเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิงของระบบ Enterprise Analytics ก็คือแนวคิดที่ว่าทุกคนในองค์กรควรจะมีระบบ Analytics ที่ใช้สนับสนุนการทำงานของตนเองทั้งหมด จากเดิมที่เคยมีแต่ทีมผู้บริหารหรือทีมการตลาดเท่านั้นที่ได้ใช้ในการตัดสินใจวางกลยุทธ์ภาพรวมของบริษัทในระยะสั้นและระยะยาว ในวันนี้ IBM มองว่าแม้แต่พนักงานขายสินค้า ก็ควรจะต้องมีระบบ Analytics เอาไว้วิเคราะห์ข้อมูลของลูกค้าที่กำลังมาเลือกซื้อสินค้า เพื่อให้สามารถสร้างการ Engage ที่ดี และแนะนำสินค้าที่ดีที่สุด เพื่อเพิ่มยอดขายและสร้างประสบการณ์ประทับใจให้แก่ลูกค้ารายนั้นได้ โดย IBM ได้มีแผนที่จะทำการเปิดตัว Mobile App มาทั้งสิ้นกว่า 150 App เพื่อให้ครอบคลุมตลาดระบบ Analytics สำหรับแต่ละ Industry และแต่ละฟังก์ชั่นการทำงานของพนักงานในทุกๆ Industry ด้วย เรียกได้ว่าถัดจากนี้ไปจะมี Mobile Analytics App ให้ใช้กันตั้งแต่ผู้บริหารถึงพนักงานระดับปฏิบัติการกันแน่นอน

อีกคำถามที่น่าสนใจก็คือ Mobile Analytics มีความจำเป็นขนาดไหน? ลองจินตนาการถึงเวลาที่เราไปซื้อสินค้า Online ตามร้านดังๆ ดู เราจะสังเกตเห็นว่าระบบร้านค้าออนไลน์เหล่านั้นมักจะมีระบบแนะนำสินค้าโดยอัตโนมัติ, จดจำสินค้าหมวดหมู่ที่เราซื้อบ่อยๆ, แนะนำสินค้าลดราคาที่เกี่ยวข้อง และอื่นๆ อีกมากมาย ลองนำระบบนี้มาเปรียบเทียบกับการที่เราไปซื้อของตามห้างหรือร้านค้าต่างๆ ดู จะเห็นได้ว่ามีช่องว่างว่าในโลก Offline ตอนนี้ยังขาดระบบ Analytics อยู่อย่างชัดเจน และมันจะดีแค่ไหนหากเจ้าหน้าที่ขายสามารถรู้ได้ว่าลูกค้าแต่ละคนชอบหรือไม่ชอบอะไร? และก่อนเข้าร้านมาลูกค้าคนนั้นได้ดูข้อมูลของสินค้าชิ้นไหนในร้านผ่านหน้าเว็บมาบ้าง? Mobile Analytics จะมาช่วยเติมเต็มในสิ่งที่ธุรกิจ Online สามารถทำได้แล้ว แต่ธุรกิจ Offline ยังทำไม่ได้ รวมถึงช่วยผสานให้ธุรกิจที่มีทั้งระบบ Online และ Offline รวมเข้าเป็น Platform เดียวกัน อีกทั้งยังช่วยเสริมในส่วนของระบบ Analytics สำหรับการตัดสินใจของผู้บริหารและทีมต่างๆ อย่างครบถ้วนอีกด้วย ทั้งหมดนี้เป็นการปรับตัวเพื่อให้ธุรกิจต่างๆ สามารถอยู่รอดได้ในอนาคตนั่นเอง

IBM MobileFirst for iOS – ตอบโจทย์ทุกความต้องการขององค์กรด้วย iOS Device

ด้วยความที่ iOS Device เป็นอุปกรณ์ที่มีการควบคุมการผลิตเป็นอย่างดีทั้งในระดับของ Software และ Hardware อีกทั้งยังมีความสวยงามน่าใช้ รวมถึงความเป็นอันดับหนึ่งในหลายๆ ด้านของ Apple เอง ทั้งหมดนี้ก็ทำให้ IBM และ Apple ได้จับมือกันเพื่อที่จะนำเสนอระบบ Mobile Analytics จาก IBM ที่ทำงานบน iOS Device จาก Apple นั่นเอง โดยความร่วมมือครั้งนี้ถือว่าเป็นการเติมเต็มจุดแข็งของกันและกัน โดย IBM ที่มีความชำนาญในตลาด Enterprise ก็จะสามารถช่วยนำ iOS Device จาก Apple เข้ายังตลาดนี้ได้ ในขณะที่ Apple ที่มีความเชี่ยวชาญด้านการออกแบบ ก็จะช่วยตรวจสอบ App ต่างๆ ของ IBM ให้มีทั้งความสวยงามและน่าใช้งาน ซึ่งความร่วมมือกันครั้งนี้ ทำให้เกิด IBM MobileFirst for iOS ขึ้น สรุปได้ดังนี้

• IBM MobileFirst for iOS Solutions – มี Mobile Analytics Application จำนวนกว่า 150 App สำหรับเจาะตลาด Enterprise ในทุกๆ Industry โดยเฉพาะ ลองเข้าไปเลือกกันได้ที่ http://www.ibm.com/mobilefirst/us/en/mobilefirst-for-ios/ โดยตอนนี้ยังมี App ไม่ถึง 150 App แต่จะทะยอยเปิดตัวจนครบในอนาคต
• IBM MobileFirst for iOS Software Services – มีบริการ Integrate ระบบ Backend ขององค์กรให้สามารถทำงานและแสดงผลบน Mobile Analytics App ได้ รวมถึงมี IBM MobileFirst Protect for iOS สำหรับบริหารจัดการและรักษาความปลอดภัยของ iOS Device ทั้งหมดจากศูนย์กลาง
• IBM MobileFirst Supply, Activate and Manage – องค์กรต่างๆ สามารถซื้อ, เช่าซื้อ หรือเช่าใช้ iOS Device ผ่านทาง IBM ได้ทันที โดยอุปกรณ์เหล่านั้นจะมาพร้อมกับ Mobile Device Management (MDM) ทำให้สามารถบริหารจัดการได้อย่างง่ายดาย และใช้งาน Mobile Analytics ได้ทันทีอย่างปลอดภัย
• AppleCare for Enterprise – มีบริการ Priority Onsite / NBD Onsite สำหรับซ่อมแซมและเปลี่ยนอุปกรณ์ iOS Device เพื่อบริการลูกค้าองค์กรโดยเฉพาะ

ตอนนี้ App ที่ Release แล้ว มีด้วยกัน 7 Industry ดังนี้

• Banking & Financial Markets http://www.ibm.com/mobilefirst/us/en/mobilefirst-for-ios/industry/financial.html
• Energy & Utilities http://www.ibm.com/mobilefirst/us/en/mobilefirst-for-ios/industry/energy.html
• Government http://www.ibm.com/mobilefirst/us/en/mobilefirst-for-ios/industry/government.html
• Insurance http://www.ibm.com/mobilefirst/us/en/mobilefirst-for-ios/industry/insurance.html
• Retail http://www.ibm.com/mobilefirst/us/en/mobilefirst-for-ios/industry/retail.html
• Telco http://www.ibm.com/mobilefirst/us/en/mobilefirst-for-ios/industry/telco.html
• Travel & Transportation http://www.ibm.com/mobilefirst/us/en/mobilefirst-for-ios/industry/travel.html

ติดตั้งใช้งานได้รวดเร็ว และปรับแต่งได้ตามต้องการ

ด้วยความที่ IBM MobileFirst for iOS Solutions นี้ ถูกพัฒนาตัว Mobile App มาก่อนด้วยประสบการณ์ของ IBM ร่วมกับ Apple แล้ว ทำให้ตัว App มีความพร้อมในการใช้งานสูง ดังนั้นสำหรับองค์กรที่สนใจ ก็จะสามารถสร้าง Mobile Analytics App เพื่อใช้งานได้ง่ายๆ ตามขั้นตอนดังนี้

• เลือก Mobile Analytics App ที่ต้องการ หรือเรียกทีมงาน IBM เข้ามานำเสนอ
• เลือกข้อมูลจาก Backend Database ขององค์กรที่ต้องการนำมาแสดง ให้ทีมงาน IBM ทำการ Integrate ให้
• ทำการปรับแต่งบางส่วนของ Mobile Analytics App ให้เหมาะสมกับธุรกิจ โดยทีมงาน IBM มีทีม iOS Developers คอยสนับสนุน
• สามารถเริ่มใช้งานได้ทันที

ที่ IBM พยายามทำให้ App มีความสำเร็จรูปนี้ ส่วนหนึ่งก็เพื่อให้องค์กรต่างๆ สามารถ Deliver App ใช้งานภายในองค์กรได้อย่างรวดเร็ว ทันต่อ Time to Market และลดความเสี่ยงในการพัฒนา App ใหม่ทุกครั้งตั้งแต่เริ่ม ซึ่งจะมีโอกาสที่โครงการจะล่าช้าออกไป หรือไม่ประสบความสำเร็จได้นั่นเอง

คิดค่าใช้จ่ายแบบ Subscription

อีกประเด็นหนึ่งที่ค่อนข้างน่าสนใจคือ IBM MobileFirst for iOS นี้มีค่าใช้จ่ายเป็นแบบ Subscription ตามจำนวนของ iOS Device ที่ต้องการใช้งาน Application ซึ่งจะเปลี่ยนภาพของการลงทุนระบบ Enterprise Analytics ที่แต่ก่อนเคยต้องลงทุนด้วยค่าใช้จ่ายที่ค่อนข้างมาก ให้ลดลงเหลือการจ่ายรายเดือนตามจำนวน Mobile Device แทน ทำให้แต่ละองค์กรสามารถเลือกลงทุน IBM MobileFirst for iOS สำหรับทีมงานแต่ละทีม ทะยอยไล่ทำทีละ App และเสียค่าใช้จ่ายตามการใช้งานจริงได้ รวมถึงสามารถทำ Pilot Project นำร่องได้ง่ายอีกด้วย

สำหรับองค์กรที่สนใจสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติม หรืออยากให้ทีมงาน IBM เข้าไปนำเสนอโซลูชัน สามารถติดต่อได้ที่คุณปารณีย์ เรย์มองด็อง ฝ่ายสื่อสารองค์กร บริษัท ไอบีเอ็ม ประเทศไทย จำกัด paranee@th.ibm.com เพื่อประสานงานต่อไปได้ทันที

ข้อมูลเพิ่มเติม

• IBM MobileFirst Website http://www.ibm.com/mobilefirst/us/en/
• IBM MobileFirst for iOS Website http://www.ibm.com/mobilefirst/us/en/mobilefirst-for-ios/

from:https://www.techtalkthai.com/ibm-mobilefirst-for-ios-mobile-analytics-for-every-businesses/