คลังเก็บป้ายกำกับ: MACHINE_LEARNING

SiFive เผย กูเกิลนำซีพียู RISC-V ไปใช้คู่กับ TPU เพื่อเร่งความเร็ว AI/ML ในศูนย์ข้อมูล

SiFive บริษัทผู้ผลิตซีพียู RISC-V ชื่อดัง เปิดเผยว่าซีพียูของตัวเองรุ่น SiFive Intelligence X280 ถูกนำไปใช้ในศูนย์ข้อมูลของกูเกิล เพื่อช่วยเร่งการประมวลผล AI/ML แล้ว

สิ่งที่กูเกิลทำคือนำ X280 ไปรันคู่กับหน่วยประมวลผล Tensor Processing Unit (TPU) ของตัวเอง เพื่อแบ่งเบาภาระงานบางอย่างออกจากหน่วยประมวลผลหลัก

ซีพียู SiFive X280 มีส่วนขยายชุดคำสั่งแบบเวกเตอร์ และรองรับการรวมรีจิสเตอร์เวกเตอร์เข้าด้วยกัน (รีจิสเตอร์ 512-bit x 32 ตัว) เพื่อให้ได้เวกเตอร์ยาวขึ้น (สูงสุดเป็น 4096 บิต) รวมถึงมีชุดคำสั่งคัสตอมสำหรับงาน AI/ML โดยเฉพาะด้วย จึงช่วยให้งานประมวลผล AI/ML มีประสิทธิภาพดีขึ้น

No Description

No Description

SiFive บอกว่า X280 อาจไม่ไปไกลถึงขั้นหน่วยประมวลผลที่ออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อเร่งความเร็ว AI/ML (accelerator) ซึ่งมีข้อเสียคือโฟกัสที่งานระดับสูงเป็นหลัก และต้องเขียนซอฟต์แวร์ขึ้นมาใหม่ทั้งหมดให้ซัพพอร์ตด้วย แต่จุดเด่นของ X280 คือการเป็นหน่วยประมวลผลร่วม เพื่อช่วยแบ่งโหลดงานบางอย่างออกมาจาก accelerator หลัก เช่น งานทั่วๆ ไปอย่างการประมวลผลสเกลาร์-เวกเตอร์ หรือการรันคำสั่งในเคอร์เนล ที่ไม่จำเป็นต้องทำใน accelerator หลัก

สิ่งที่ SiFive พัฒนาร่วมกับกูเกิลคือสร้าง Vector Coprocessor Interface eXtension (VCIX) ลงในซีพียูโดยตรง เพื่อให้ชิปสองตัวคุยกันได้ผ่านอินเทอร์เฟซนี้ และ TPU สามารถส่งงานมายัง X280 โดยที่มี latency ต่ำ ประสิทธิภาพสูง

No Description

No Description

ที่มา – SiFive, The Register

from:https://www.blognone.com/node/130613

Supermicro ประกาศรองรับ NVIDIA H100 บน Server กว่า 20 รุ่น

Supermicro ประกาศรองรับ NVIDIA H100 บน Server กว่า 20 รุ่น ช่วยเร่งประสิทธิภาพงาน AI/ML, HPC และ Inferencing

Credit: Supermicro

Supermicro ผู้ผลิต Server รายใหญ่ ประกาศ Certified Server กว่า 20 รุ่นกับ NVIDIA H100 GPU รองรับการใช้งานทั้งแบบ H100 PCI-E และ H100 SXM โดยมี Server ให้เลือกใช้งานตามความเหมาะสมของงาน ได้แก่ 8U, 5U, 4U, 2U และ 1U ทั้งในตระกูล SuperBlades, Workstation และ Universal GPU System ภายในตัว Server จะรองรับเทคโนโลยีต่างๆที่จำเป็น เช่น PCI-E Gen5, 4th-Gen NVLink และ NVLink Network for scale-out นอกจากนี้ Server ยังรองรับ NVIDIA GPU รุ่นอื่นๆ อีก เช่น NVIDIA L40 Omnivese และ NVIDIA H100 CNX ซึ่งรองรับการทำ GPUDirect RDMA ผ่านทาง NVIDIA Magnum IO และ NVIDIA AI Enterprise

Supermicro ยังเผยว่า การใช้งาน NVIDIA H100-Certified GPU systems จะช่วยเร่งความเร็วในการทำ AI Inferencing ได้เร็วขึ้น 30 เท่า และทำ AI Training ได้เร็วขึ้น 9 เท่า เมื่อเทียบกับการใช้ GPU รุ่นก่อนของ NVIDIA

ผู้ที่สนใจสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่: https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidia

 

เกี่ยวกับ Throughwave Thailand

Throughwave Thailand เป็นตัวแทนจำหน่าย (Distributor) สำหรับผลิตภัณฑ์ Enterprise IT ครบวงจรทั้ง Server, Storage, Network และ Security พร้อมโซลูชัน VMware และ Microsoft ที่มีลูกค้าเป็นองค์กรชั้นนำระดับหลายหมื่นผู้ใช้งานมากมาย โดยทีมงาน Throughwave Thailand ได้รับความไว้วางใจจากลูกค้าจากทีมงาน Engineer มากประสบการณ์ ที่คอยสนับสนุนการใช้งานของลูกค้าตลอด 24×7 ร่วมกับ Partner ต่างๆ ทั่วประเทศไทย https://www.throughwave.co.th

ที่มา: https://www.supermicro.com/en/pressreleases/supermicro-expands-its-nvidia-certified-server-portfolio-new-nvidia-h100-optimized

from:https://www.techtalkthai.com/supermicro-announces-new-nvidia-h100-certified-gpu-systems/

NVIDIA เตรียมวางจำหน่าย H100 GPU ภายในเดือนหน้า

ในงาน Virtual GTC 2022 Event ที่กำลังจัดขึ้นนั้น NVIDIA ได้เผยรายละเอียดของ H100 GPU คาดว่าจะสามารถวางจำหน่ายได้ในช่วงเดือนหน้านี้

credit : nvidia

NVIDIA H100 Tensor Core เป็น GPU ที่ทรงประสิทธิภาพที่สุดนับตั้งแต่ที่ NVIDIA เคยพัฒนาออกมา ขณะนี้อยู่ในระหว่างการผลิตแล้ว โดย GPU รุ่นนี้พัฒนาด้วยสถาปัตยกรรม Hopper อัดแน่นด้วยทรานซิสเตอร์กว่า 80,000 ล้านตัว โดยใช้เทคโนโลยีการผลิตจาก TSMC ที่ 4 นาโนเมตร มีฟีเจอร์ใหม่ให้ใช้งาน เช่น Transformer Engine และ Scalable NVLink interconnect ออกแบบมาสำหรับงาน AI โดยเฉพาะ สามารถทำ Transformer-based Natual Language Processing ได้เร็วกว่า A100 GPU รุ่นก่อนหน้าถึง 6 เท่า NVIDIA H100 จะถูกจำหน่ายพร้อม NVIDIA AI Enterprise License แบบ 5 ปี ซึ่งเป็นชุดซอฟต์แวร์สำหรับพัฒนาและปรับแต่งระบบ AI ที่มีเครื่องมือมาให้อย่างครบครัน

ประมาณช่วงเดือนหน้า H100 GPU จะพร้อมวางจำหน่ายผ่านทาง Dell Technologies ซึ่งจะมาในชุด Dell PowerEdge Server หรือลูกค้าสามารถเลือกซื้อเป็น NVIDIA DGX H100 ที่ประกอบด้วย H100 GPU จำนวน 8 ตัวก็ได้เช่นกัน นอกจากนี้จะจำหน่ายผ่านผู้ผลิต Server รายอื่น เช่น Atos, Cisco, Dell, Fujitsu, GIGABYTE, HPE, Lenovo และ Supermicro ในไม่กี่สัปดาห์หลังจากนี้

ที่มา: https://siliconangle.com/2022/09/20/first-systems-powered-nvidias-powerful-new-h100-gpus-launch-next-month/

from:https://www.techtalkthai.com/system-with-nvidia-h100-gpu-launches-next-month/

Meta ยกโครงการ PyTorch ให้ Linux Foundation ดูแลต่อแทน

บริษัท Meta ประกาศยกโครงการ PyTorch เฟรมเวิร์คสำหรับงาน AI ให้กับ Linux Foundation ไปดูแลต่อ

Linux Foundation จะตั้งองค์กรลูก PyTorch Foundation โดยมีตัวแทนจากบริษัทอื่นๆ ในอุตสาหกรรม ได้แก่ AMD, Amazon Web Services, Google Cloud, Meta, Microsoft Azure, Nvidia ร่วมเป็นคณะกรรมการกำกับดูแลทิศทางการพัฒนา PyTorch ต่อไป

PyTorch เริ่มพัฒนาในปี 2016 โดยเป็นการต่อยอดจากเฟรมเวิร์ค Torch ที่เขียนด้วยภาษา Lua แต่ปรับให้เป็นภาษา Python ที่ใช้งานกว้างขวางกว่าแทน (โครงการ Torch ก็หยุดพัฒนาไปตั้งแต่ปี 2018) ถือเป็นเฟรมเวิร์ค machine learning ยอดนิยมอีกตัวเคียงคู่กับ TensorFlow/Keras ที่สร้างโดยฝั่งกูเกิล

ฝั่งของ Linux Foundation ก็รับช่วงดูแลโครงการโอเพนซอร์สดังๆ หลายตัว เช่น Kubernetes, Node.js, Let’s Encrypt และมีการใช้แนวทางตั้งองค์กรลูกมารับผิดชอบงานเฉพาะด้าน เช่น ตั้ง Cloud Native Computing Foundation (CNCF) มาดูแลโครงการเกี่ยวกับ container หรือตั้ง OpenJS Foundation มาดูแลโครงการสาย JavaScript เป็นต้น

No Description

ที่มา – Meta, PyTorch

from:https://www.blognone.com/node/130362

นักวิจัยพัฒนาระบบค้นหาและระบุตำแหน่งกับระเบิดด้วยภาพถ่ายอากาศจากโดรน

Demining Research Community คือองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรที่พยายามพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อการเก็บกู้กับระเบิด ซึ่งในปัจจุบันทีมวิจัยขององค์กรได้พัฒนาระบบค้นหาและระบุตำแหน่งกับระเบิดด้วยภาพถ่ายทางอากาศที่ได้จากการบินถ่ายภาพด้วยโดรน เป้าหมายขององค์กรคือช่วยให้ภารกิจการเก็บกู้กับระเบิดในประเทศต่างๆ ทั่วโลกที่ยังคงหลงเหลืออยู่แม้สงคราบจะจบไปนานแล้วสามารถทำได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

ขั้นตอนการค้นหาและระบุตำแหน่งกับระเบิดที่ทำโดยทั่วไปในปัจจุบันนั้นจะเน้นการใช้เจ้าหน้าที่เดินค้นหาโดยอาศัยเครื่องตรวจโลหะเพื่อค้นหากับระเบิดที่อาจยังคงหลงเหลือซุกซ่อนอยู่ตามพื้นที่ต่างๆ หลังการสู้รบ ซึ่งวิธีดังกล่าวนอกจากจะต้องใช้แรงงานและเวลาเป็นอย่างมากแล้ว ยังเป็นการเสี่ยงต่อเจ้าหน้าที่ผู้ปฏิบัติงานที่จะต้องพาตัวเองเข้าสู่ดงกับระเบิดอีกด้วย

ด้วยเหตุนี้ทีมงาน Demining Research Community จึงคิดว่าหากสามารถใช้โดรนบินค้นหาและระบุตำแหน่งกับระเบิดได้โดยใช้คนคอยควบคุมจากระยะไกลก็จะช่วยให้การปฏิบัติงานในภาพรวมมีความปลอดภัยต่อเจ้าหน้าที่มากยิ่งขึ้น

พวกเขาใช้โดรนบินถ่ายภาพพื้นที่ซึ่งมีกับระเบิดวางเอาไว้อยู่ในพื้นที่ จากนั้นก็ป้อนข้อมูลเพื่อสอนให้ระบบปัญญาประดิษฐ์รู้จักกับระเบิดประเภทต่างๆ ด้วยข้อมูลภาพถ่ายทางอากาศหลากหลายประเภทที่ได้มาจากโดรน ทั้งภาพถ่ายแบบปกติ, ภาพถ่ายด้วยกล้องอินฟราเรด รวมทั้งภาพถ่าย multispectral ซึ่งเป็นเทคนิคการถ่ายภาพด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าด้วยคลื่นที่มีความถี่แตกต่างกันหลายคลื่น ทั้งนี้เพื่อให้การค้นหาและระบุตำแหน่งกับระเบิดสามารถทำได้แม้ว่าตัวกับระเบิดนั้นจะถูกบดบังด้วยต้นไม้หรือดินทรายและหิมะที่อาจฝังกลบมันจนทำให้หลุดรอดจากการค้นหาด้วยภาพถ่ายแบบปกติ

สำหรับความคืบหน้าล่าสุดของทีมวิจัยนั้น พวกเขาได้ทำการทดสอบภาคสนามในการใช้โดรนบินเพื่อค้นหาและระบุตำแหน่งของกับระเบิดชนิดต่างๆ ทั้งแบบทุ่นระเบิดสังหารบุคคล, ทุ่นระเบิดดักรถถัง รวมทั้งกับระเบิดลูกปราย ซึ่งมีหน้าตาหลากหลายรูปแบบ โดยตอนนี้ระบบสามารถระบุข้อมูลได้ถูกต้องแม่นยำ 92%

ทีมงานของ Demining Research Community วางแผนจะไปทดสอบระบบของพวกเขาที่ประเทศกัมพูชาเร็วๆ นี้ เพื่อทดสอบการค้นหากับระเบิดในสถานที่ซึ่งมีความซับซ้อนและยากต่อการระบุตำแหน่งมากยิ่งขึ้น เพื่อให้ระบบปัญญาประดิษฐ์ได้เรียนรู้ข้อมูลให้มีความฉลาดยิ่งขึ้นกว่าเดิม ซึ่งพวกเขาหวังว่าวันหนึ่งระบบที่พวกเขาพัฒนาขึ้นนี้จะถูกนำไปใช้งานเพื่อการเก็บกู้กับระเบิดในสถานที่ต่างๆ ทั่วโลกและช่วยให้ชีวิตของผู้คนปลอดภัยยิ่งขึ้น

ทั้งนี้ในแต่ละปีมีผู้ได้รับบาดเจ็บและเสียชีวิตจากกับระเบิดที่ยังคงหลงเหลืออยู่ในพื้นที่ต่างๆ แม้ว่าการสู้รบที่เคยเกิดขึ้นในพื้นที่เหล่านั้นจะจบไปนานหลายปีแล้วก็ตาม โดยในปี 2020 มีผู้ได้รับบาดเจ็บและเสียชีวิตจากกับระเบิดเก่ารวม 7,073 คนในพื้นที่ต่างๆ 54 แห่งทั่วโลก

สามารถอ่านบทความงานวิจัยระบบค้นหาและระบุตำแหน่งกับระเบิดซึ่งทีมวิจัยเผยแพร่ข้อมูลต่อสาธารณะฟรีได้ที่นี่

ที่มา – Interesting Engineering

from:https://www.blognone.com/node/130339

MLCommons ออกรายงานผลทดสอบ MLPerf Inference benchmark ล่าสุด

MLCommons รายงานผลทดสอบ MLPerf Inference benchmark ฉบับล่าสุด ประกอบด้วยผลทดสอบมากกว่า 5,300 รายการ

MLCommons สมาคมพัฒนาทางด้าน Open-source AI ออกรายงานผลทดสอบ MLPerf Inference Benchmark เวอร์ชัน 2.1 เป็นที่เรียบร้อย โดยเป็นการทดสอบการทำงานของฮาร์ดแวร์ในระดับ Datacenter และ Edge เมื่อนำมาใช้งานกับการทำ Inference ในระบบ AI ซึ่งเป็นขั้นตอนการทำงานของ AI Model หลังจากที่ผ่านการเทรนเรียบร้อยแล้ว เพื่อเป็นแนวทางให้ผู้ใช้งานสามารถเลือกใช้งานฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมกับงาน AI ได้

MLCommons ได้ทำการรวบรวมผลจากผู้เข้าร่วมหลายรายมากกว่า 20 บริษัท เช่น Alibaba, ASUSTeK, Azure, Biren, Dell, Fujitsu, GIGABYTE, H3C, HPE, Inspur, Intel, Krai, Lenovo, Moffett, Nettrix, Neural Magic, NVIDIA, OctoML, Qualcomm Technologies, Inc., SAPEON, และ Supermicro ทำให้มีผลการทดสอบในรอบนี้กว่า 5,300 รายการ เพิ่มขึ้นจากรอบก่อน 37% นอกจากนี้ยังมีผลการทดสอบการใช้พลังงานอีกกว่า 2,400 รายการ

NVIDIA H100 GPU ที่ใช้สถาปัตยกรรม Hopper ยังคงเป็นผู้นำในด้านประสิทธิภาพการทำ AI Inference ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงกว่า 4.5 เท่า เมื่อเทียบกับ GPU รุ่นก่อนที่ใช้สถาปัตยกรรม Ampere และติดอันดับโลกในการทดสอบ Inference กับ Workload ทุกรูปแบบ

ที่มา: https://siliconangle.com/2022/09/08/mlcommons-releases-results-latest-ai-inference-benchmark-test/

from:https://www.techtalkthai.com/mlcommons-releases-mlperf-inference-benchmark-version-2-1/

Palo Alto Networks เพิ่มความสามารถ Security Posture Management และ AI บนโซลูชัน Prisma SASE

Palo Alto Prisma SASE เพิ่มความสามารถ Security Posture Management และ AI เพื่อช่วยตรวจสอบความปลอดภัย

credit : http://www.paloaltonetworks.com

Palo Alto Networks ได้ประกาศเพิ่มความสามารถบนโซลูชัน Prisma Secure Access Sevice Edge (SASE) ให้รองรับการทำ SaaS Security Posture Management (SSPM) ได้ โดยเป็นการใช้งานเทคโนโลยี Cloud Access Security Broker (CASB) เพื่อใช้ตรวจสอบ Compliance ในการใช้งานระบบเครือข่าย รองรับการตั้งค่า Security Setting เพื่อให้ระบบทำการตรวจสอบโดยอัตโนมัติ มีความสามารถในการตรวจสอบการตั้งค่าระบบที่ผิดพลาด ช่วยลดระยะเวลาในการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้น และยังมีการเพิ่มความสามารถทางด้าน ZTNA 2.0 เช่น การใช้งาน AI ในการทำ Advanced URL Filtering และป้องกัน Advanced Threat ได้ โดยระบบจะทำการส่งข้อมูล URL ที่ใช้งานขึ้นไปยังระบบ Cloud ที่มี AI คอยช่วยตรวจสอบ เพื่อปิดช่องในการโจมตีจาก Phishing, Ransomware และการโจมตีอื่นๆที่เกิดขึ้นจากการเข้าเว็บไซต์

นอกจากนี้ยังมีการเปิดตัว SD-WAN Appliance รุ่น IOS 1200-S และ ION 3200 เพื่อรองรับการใช้งานกับสาขาขนาดเล็กและขนาดกลาง มีความสามารถในการจ่ายไฟผ่านพอร์ท POE และมีช่องเชื่อมต่อ Fiber สำหรับใช้งาน WAN เช่น 5G และ LTE ได้

ที่มา: https://www.sdxcentral.com/articles/news/palo-alto-networks-prisma-adds-saas-app-security/2022/08/

from:https://www.techtalkthai.com/palo-alto-networks-adds-security-posture-management-and-ai-on-prisma-sase/

TTT Virtual Summit: AI & Data for Enterprises | 7 – 8 กันยายนนี้

TTT Virtual Summit เป็นซีรีส์งานสัมมนาออนไลน์ของ TechTalkThai ที่มีคนสาย IT ติดตามมากกว่า 8,000 คน โดยครั้งที่ 4 ของปี 2022 นี้จัดขึ้นภายใต้ธีม AI & Data for Enterprises เพื่ออัปเดตแนวโน้ม นวัตกรรม กรณีศึกษา และโซลูชันด้าน AI/ML และ Data Analytics ล่าสุดสำหรับธุรกิจไทย รวมถึงเครื่องมือและแนวทางปฏิบัติสำหรับปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลที่จัดเก็บและใช้งานตามข้อกำหนดของ พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 หรือ PDPA บรรยายโดยวิทยากรผู้เชี่ยวชาญจากหน่วยงาน องค์กร และบริษัท IT/Consult ชั้นนำทั้งในและต่างประเทศนับสิบราย

เนื้อหาทั้งหมดบรรยายโดยวิทยากรผู้เชี่ยวชาญจากหน่วยงานและบริษัท IT/Consult ชั้นนำทั้งในและต่างประเทศ ได้แก่ AIS, Fortinet, iApp Technology, IBM, Palo Alto Networks, Ricoh, SAS, Soft De’but, Sophos และ STelligence

📍 ไฮไลต์ของงาน: พบกับวิทยากรรับเชิญพิเศษจากสมาคมปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย (AIAT), สมาคมผู้ประกอบการปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย (AIEAT) และสำนักงานคณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPC) ที่จะมาอัปเดตแนวโน้มและนวัตกรรมด้าน AI ล่าสุดของไทย และแนวทางปฏิบัติตามข้อกำหนดของ PDPA สำหรับผู้ประกอบการ SMEs

📆 วันที่ 7 – 8 กันยายน 2022
⏰ เวลา 13:15 – 16:30 น.
🇹🇭 บรรยายภาษาไทยทุกเซสชัน

งานสัมมนานี้เหมาะสำหรับ: ผู้ประกอบการธุรกิจ SMB ไปจนถึงองค์กรขนาดใหญ่, ผู้บริหารและผู้ปฏิบัติงานด้าน IT ทุกระดับ, ผู้จัดการฝ่ายต่างๆ , Business Analyst, Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, CISO, DPO, Security Engineer, Security Analyst และผู้ที่สนใจด้าน AI & Data และ PDPA

🎉 พิเศษ!! ลงทะเบียนและเข้าร่วมงานเพื่อลุ้นรับ iPhone 13, iPad Air และ Redmi Watch 2 Lite รวม 6 รางวัล มูลค่ากว่า 60,000 บาท จับรางวัลใหญ่ทุกวัน !!

ดูรายละเอียด กำหนดการ และลงทะเบียนได้ที่: https://conf.techtalkthai.com/ad22/

from:https://www.techtalkthai.com/ttt-virtual-summit-ai-and-data-for-enterprises-2022/

Google เปิดตัวโมเดล Machine Learning ให้หุ่นยนต์ทำตามคำสั่งแบบ Natural Language ได้

Google Research และหุ่นยนต์ผู้ช่วย Everyday Robots เปิดตัวโมเดล Machine Learning เพื่อให้หุ่นยนต์เข้าใจคำสั่งแบบ NLP และสามารถปฏิบัติต่อได้อย่างถูกต้อง โดยมีชื่อว่า PaLm-SayCan

กูเกิลบอกว่า PaLm-SayCan เป็นการเรียนรู้ชุดภาษาธรรมชาติ และแปลงออกมาเป็นการกระทำสำหรับหุ่นยนต์ ผู้ใช้งานอาจป้อนข้อมูลด้วยการสั่งผ่านเสียงหรือส่งข้อความ โดยมีได้ทั้งงานง่าย ๆ ไปจนถึงงานที่มีความซับซ้อนต้องตีความ

ตัวอย่างคำสั่งเช่น “ฉันทำน้ำส้มหก ช่วยจัดการให้หน่อย แล้วทำความสะอาด จากนั้นขอกระป๋องใหม่ด้วย” หุ่นยนต์จะคำนวณความเป็นไปได้ แล้วแปลงออกมาเป็น 3 งาน เริ่มจากเก็บกระป๋องไปทิ้ง ไปหยิบผ้าเช็ด แล้วเอาน้ำส้มกระป๋องใหม่มาให้ เป็นต้น

สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่นี่

ที่มา: Android Central

No Description

from:https://www.blognone.com/node/129887

แนะนำ 3 เว็บไซต์ วาดภาพด้วย AI

กระแสของภาพวาดด้วย Ai กำลังเป็นที่นิยม ด้วยความสามารถที […] More

from:https://www.iphonemod.net/recommended-3-website-drawing-by-ai.html