เพื่อให้ HPE GreenLake for Private Cloud Enterprise รองรับการใช้งานได้อย่างหลากหลายและยืดหยุ่นมากยิ่งขึ้น ทาง HPE จึงได้ทำการออกแบบ Instance ใหม่สำหรับรองรับ General Workload เพิ่มเติมอีก 6 รายการ ทำให้ธุรกิจองค์กรมีทางเลือกมากยิ่งขึ้นในการสร้าง VM Instance ที่เป็นมาตรฐานขึ้นมาเพื่อใช้งาน ภายใต้ราคากลางที่ประเมินค่าใช้จ่ายล่วงหน้าได้ง่าย และคิดค่าใช้จ่ายการใช้งานแบบ Consumption-based
3. เปิดตัว HPE GreenLake for Red Hat OpenShift Platform และ HPE GreenLake for VMware ตอบโจทย์ Container และ Kubernetes ในระดับธุรกิจองค์กร
สำหรับธุรกิจองค์กรจำนวนมากที่เริ่มมีการใช้งาน Red Hat OpenShift ภายในระบบ ทาง HPE GreenLake ก็ได้ตอบโจทย์นี้ด้วยการเปิดตัวโซลูชัน HPE GreenLake for Red Hat OpenShift Platform เพื่อให้ธุรกิจองค์กรสามารถใช้งาน Red Hat OpenShift ภายใน Private Cloud ของตนเองได้ในแบบ Consumption-based อย่างเต็มศักยภาพ และสามารถก้าวสู่ภาพของ Hybrid Multi-Cloud ได้ทันทีที่ต้องการ
ข้อดีของการใช้ HPE GreenLake for Red Hat OpenShift Platform นี้ก็คือการรองรับการเพิ่มขยายของระบบ Container บน Red Hat OpenShift ได้อย่างอิสระ ซึ่งมักจะเป็นธรรมชาติของการพัฒนา Cloud-Native Application ในระดับธุรกิจองค์กรที่ต้องการเพิ่มขยายหรือลดขนาดของระบบได้ตลอดเวลา ช่วยให้การพัฒนานวัตกรรมหรือบริการใหม่ๆ สำหรับลูกค้าของธุรกิจเป็นไปได้อย่างต่อเนื่อง และประเมินค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นได้อย่างแม่นยำ
5. เปิดตัว HPE GreenLake for Data Fabric and HPE Ezmeral Unified Analytics ในแบบ Early Access
สุดท้าย สำหรับตอบโจทย์การใช้งาน HPE GreenLake เพื่อรองรับระบบ AI, Big Data และ Analytics โดยเฉพาะ ทาง HPE จึงได้ทำการเปิดตัว HPE GreenLake for Data Fabric and HPE Ezmeral Unified Analytics ซึ่งได้ผสานรวมโซลูชันในการทำ Data Management และ Data Analytics เอาไว้อย่างครบวงจร สามารถผสานรวมข้อมูลจาก Multi-Cloud, On-Premises และ Edge เอาไว้ในแบบรวมศูนย์ และสร้างคุณค่าใหม่ๆ จากข้อมูลเหล่านี้ได้ โดยภายใน HPE GreenLake for Data Fabric and HPE Ezmeral Unified Analytics นี้ยังเปิดให้ธุรกิจองค์กรทำการติดตั้งใช้งานเครื่องมือจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลในแบบ Open Source Software ได้ตามต้องการ ทำให้สามารถรองรับทั้งการทำ Data Engineering, Data Analytics และโครงการ Data Science หรือวาง DataOps ได้ในระบบเพียงหนึ่งเดียว
โซลูชัน HPE GreenLake for Data Fabric and HPE Ezmeral Unified Analytics นี้ถือว่ามีความโดดเด่นและน่าสนใจเป็นอย่างมาก เพราะโซลูชันดังกล่าวจะสามารถช่วยให้ธุรกิจองค์กรปรับกลยุทธ์ในการลงทุนด้าน AI และ Data มาสู่ Comsumption-based ภายใต้ Environment ที่ธุรกิจองค์กรต้องการได้อย่างครบถ้วน ไม่ว่าจะเป็นการเลือกระบบ Storage ที่ต้องการ, การวาง Data Fabric ในรูปแบบที่เหมาะสม ไปจนถึงการกำหนด Computing Resource ทั้งในส่วนของ CPU และ GPU ได้ด้วยตนเอง โดยมีการคิดค่าใช้จ่ายแบบ Consumption-based และมีความยืดหยุ่นในการเพิ่มขยาย Workload เพื่อรองรับการจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลที่เติบโตอย่างต่อเนื่องของโครงการเหล่านี้ได้ อีกทั้งยังสามารถประเมินค่าใช้จ่ายได้อย่างแม่นยำ ต่างจากการใช้งานระบบรูปแบบเดียวกันนี้บน Public Cloud ที่ยากต่อการประเมินและวางแผน
สนใจ HPE GreenLake ติดต่อทีมงาน Metro Connect ได้ทันที
Virtualization & Container: VMware vSphere, VMware Tanzu, Microsoft Hyper-V, Red Hat OpenShift, Microsoft Azure Kubernetes Service, Amazon Elastic Kubernetes Service, Google Kubernetes Engine, IBM Cloud Kubernetes Engine
IaaS Cloud: VMware Cloud Director, Google Cloud VMware Engine, IMB Cloud for VMware Solutions, Microsoft Azure VMware Solution, Oracle Cloud VMware Solution
SaaS Cloud: Microsoft 365, Microsoft Dynamics 365, Salesforce, Google Workspace, Azure Active Directory